分子图与施泰纳点

分子设计 (molecule design) 来自 Luke McMillan 与前建筑师 Nassib Azar 的 Gamasutra 文章"The Metrics of Space: Molecule Design"：把关卡中的游戏空间画成节点 (node)，把它们之间的视线或通行关系画成边 (edge)，借图论组织空间。Totten 把它与建筑的邻近图结合，补上自己的边的图例，用空间尺度类型填充节点，并讨论文中的施泰纳点 (Steiner point)——作为捷径或障碍的垂直连接（第 4 章，p.168–174）。

节点、边与图例（p.168–169）

节点：有重要遭遇、道具、出生点或行动机会的游戏空间。边：空间之间的关系，可以是视觉的（看得见）或空间的（走得到）。
分子图与关卡设计图纸与图示中的邻近图相似：邻近图用气泡大小表示空间的大小和重要性，用线的粗细表示连接的必要程度。
Totten 的图例（原书图 4.27）：虚线＝互相可见；实线＝可通行；实线上的箭头＝单向；粗线＝直达路径。
分子图描述关系，不是布局：原书图 4.27（越狱后潜入基地）和图 4.28（废墟斗兽场与地牢）由同一张分子图派生，平面完全不同。

下面是一个按 Totten 图例思路画的示意分子图（用不同箭头表示可见、可通行和单向）：

flowchart LR
  S["1 出生点：开门"] --> B["2 过桥"]
  B --> C["3 攀崖：通往基地"]
  C ==> J["4 跳下到小路（单向）"]
  J --> S
  S -.-|"可见"| C

施泰纳点（p.169–172）

原书把施泰纳树描述成：A 连 B、B 连 C 而 C 不连 A，求最短连接，"答案"是在三点中间加一个与三点都相连的点。
施泰纳点在关卡中：玩家可以从一个节点垂直地（攀爬、跳下）进入一个中间空间，再进入另一个节点；本质是捷径，可以纯靠从高处跳下省时间，也可以用强化道具或稀有物品激励（原书图 4.30：《马力欧赛车 64》彩虹之路与瓦里奥体育场可用施泰纳点跳过大段赛道）。
反过来用作障碍：《密特罗德 Prime 2：回声》的 Agon Wastes 要求玩家攀上一串平台，失足就跳回早期区域；回程时同一个施泰纳点又变成捷径（原书图 4.33）。
开阔尺度的过渡空间便于大量使用施泰纳点：Totten 以华盛顿弗利尔/赛克勒美术馆的地下螺旋坡道为原型做的关卡，整个动线空间都是施泰纳点，只受角色"跳下不受伤的高度"限制。

用空间类型填充节点与边（p.169–174）

节点是核心机制最集中、最激烈的地方（大枪战、急弯、Boss 战、难跳台），也是营造场所精神 (genius loci) 的机会：《Slender》中著名的浴室把原本开阔的世界突然变成狭窄走廊组成的迷宫。
结构可以嵌套：Slender 整体是凡尔赛式迷宫，节点内部又有小迷宫；赛克勒美术馆关卡的边（螺旋坡道）是线性的，节点则是单线走廊或紧凑迷宫。
尺度变化：McMillan 与 Azar 特别讨论出生点——可以大而亲密，便于整备；《光环 4》多人地图（原书图 4.32）中，亲密的走廊通向能取得优势的开阔节点。单人游戏中从狭窄或亲密的动线进入开阔空间，可制造"耶稣基督点"式的抵达体验（见游戏空间与关卡架构中 Totten 的"抵达"）。

与其他来源的对照

Adams & Dormans 把任务图与空间图分开、用生成语法互相转换（见关卡设计与机制的整合）；分子图只有一张图，节点本身就是空间，边同时承载视线与通行，更适合手绘规划，但不表达任务的先后依赖。
Schell 的"网状"空间组织（点与路径）与分子图同构；Totten 加上了视线边、单向边和垂直捷径这些三维信息。

原书问题

施泰纳树的描述有误（p.169）：原书说施泰纳树是"在两条线之间找最短的点"的谜题，并以"A 连 B、B 连 C、C 不连 A"为题设。实际上欧氏施泰纳树问题是：给定若干点，允许添加额外的点（施泰纳点），求连接所有给定点的总长度最短的网络；三点且各角都小于 120° 时，唯一的施泰纳点是费马点，三条边两两成 120°（见 Wikipedia "Steiner tree problem"、"Fermat point" 条目）。计算验证：边长为 1 的正三角形，只用原有边连接需要 $1+1=2$ ；经中心施泰纳点连接需要 $3\times\frac{1}{\sqrt3}=\sqrt3\approx1.732$ ，缩短约 $1-\frac{\sqrt3}{2}\approx13.4\%$ 。可见施泰纳点的意义是"总路程更短"，这也正是它能类比关卡捷径的原因。