常见类型的经济机制

动作游戏：道具与收集品（第 6 章 Power-Ups and Collectibles，印刷页约 p.130–133）

• 动作游戏的玩法主要来自有趣的物理与良好的交互；许多关卡相当线性：完成若干各有失败几率的任务，在命用完前到终点。图 6.33：三个任务 A、B、C 各是一个产生 1–100 的技能门，玩家是在池之间移动的一个资源；失败时要么死（A、C），要么被送回关卡前段（B）。
• 但多数动作游戏还有围绕道具与收集品的内部经济：《超级马里奥》的金币换分数与命、道具赋予特殊能力（有的有时限）。可以用不同颜色的资源表示不同道具，只有玩家在某位置时才能拾取（图 6.34）：快速路线 I→II→V 简单；危险路线 III→IV 可多拿一个红道具和两个黄道具。蓝道具是完成最后任务的必需品（一种锁与钥匙），红道具只让该任务更容易。
• 锁与钥匙是进程型游戏控制进度最重要的机制，很少含反馈回路，因此很少涌现（第 10 章详述，见 关卡设计与机制的整合）。
• 必需道具决定能否过关；非必需道具让玩家权衡为它冒多大险、能得多少好处。
• 限时道具：用延迟实现，被消耗后会重生（图 6.35）。
• 金币换命是一个正反馈：快攒够一条命时多冒险成为可行策略；但回报是否足以抵偿风险取决于玩家技能（图 6.36）。

竞速游戏与橡皮筋（第 6 章 Racing Games and Rubber Banding，印刷页约 p.133–135）

竞速可以用经济语言表述为"生产距离"，先攒够距离者胜。生产可受机会、技能、策略、车辆性能影响：《鹅棋 (Game of Goose)》全凭运气；街机竞速主要靠技能；带调校的拟真竞速还涉及长期策略。

简单竞速机制的大缺点：技能或策略起决定作用时结果几乎总一样（图 6.38：技能不同的两名玩家，蓝方几乎总赢）。橡皮筋＝基于玩家与 AI 对手距离的负-建设性反馈，让大家保持接近；但如负反馈篮球所示，它只能让人贴近，不能让弱者更常赢。把负反馈做得更强且持续一段时间就会改变效果：

flowchart LR
  BS[/"蓝方 技能 60%"/] --> BD(("蓝方距离"))
  RS[/"红方 技能 40%"/] --> RD(("红方距离"))
  BD -.->|a| Diff["差值寄存器 a−b"]
  RD -.->|b| Diff
  Diff -.->|"<0 触发"| BB[/"蓝方加速源"/]
  Diff -.->|">0 触发"| RB[/"红方加速源"/]
  BB --> BBoost(("蓝方加速 持续 20 步"))
  RB --> RBoost(("红方加速 持续 20 步"))
  BBoost -.->|"+5% / 次"| BS
  RBoost -.->|"+5% / 次"| RS

结果：红蓝交替领先（原书提示为便于观察，模型用了极端的橡皮筋，真实游戏应更隐蔽）。

RPG 元素（第 6 章 RPG Elements，印刷页约 p.135–137）

允许玩家构筑与定制化身或队伍属性的机制常称"RPG 元素"；技能与属性是影响完成任务能力的重要资源。RPG 经济最重要的结构是正反馈：成功完成任务→能力提升→更易成功。

经典模型（图 6.40）：玩家可执行战斗、魔法、潜行三种动作，成功产生经验；攒满 10 点可升级，经验被转换成更高等级和两个可分配的升级点（有些游戏经验不被消耗，而是到阈值触发升级——用"源＋激活器"建模）；另用颜色编码让各任务难度各自递增（通常由地下城主或游戏系统保证任务合适）。

FPS 经济（第 6 章 FPS Economy，印刷页约 p.137–138）

核心是"打得越凶（耗弹药）↔掉血"的直接关系，击杀后敌人掉落弹药与医疗包作补偿。两步建模：

分析：基本 FPS 经济中有两个相关的正反馈回路（弹药、生命），其回报是否有效取决于技能——高手耗弹少、掉血少，还能从交战中净赚弹药；技术差的玩家可能最好避战。击杀所需弹药与掉落概率是平衡的关键。可再加回路：敌人数量提高击杀难度或掉血几率（正-破坏性，下行螺旋）；或让弹药量负向影响击杀几率（负-建设性：弹药少时"神奇地"打得更好，弹药多时稍差），以抑制弹药供给的大幅波动。

RTS：采集、建造、战斗（第 6 章 RTS Harvesting / Building / Fighting，印刷页约 p.138–143）

采集（图 6.45）：金矿是有限资源，用起始 100 的自动推模式"矿"池而不是源，按工人数量决定流量把金子推向玩家的"金币"池；造工人花 2 金，转换器处于"全有或全无"（&）模式。图 6.46 加入木材：玩家通过激活两个位置池在金矿与森林之间调动工人；木材初始采集率略高于金，但随森林被砍伐，工人要走更远，采集率下降（《魔兽争霸》中可见）——用基于森林剩余量的一点负反馈作用于木材采集率来建模。

建造（图 6.47）：颜色编码，每种单位与建筑一种颜色（士兵蓝、弓箭手紫；兵营蓝、磨坊紫、塔红）；不同颜色的激活器建立依赖：有兵营才能造兵，有磨坊才能造弓箭手和塔。

战斗（图 6.48）：给每个单位每步一次消灭对方一个单位的机会，用乘数实现：蓝 20 个、红 30 个，每单位 50% 几率；从池出发标 +1m 的状态连接控制对方泄的尝试次数（红池到其泄的连接为 20*50%）；单位被消灭后状态连接据变化量更新乘数。

作者的思考题：每单位命中率降到 10% 或双方单位更少（相对强度不变）时，蓝方胜率会提高吗？图 6.49：双方各 20 个、10% 时，大约中途开始差距拉大——蓝方取得决定性领先后正反馈启动；有的运行中反馈立刻生效、赢家剩很多单位，有的运行中双方一直接近、赢家只剩几个。

本页补充（非原书）：这一模型是兰彻斯特平方律 (Lanchester's Square Law) 的离散随机版本。期望意义下 $\dot R=-pB$、$\dot B=-pR$，于是 $R^2-B^2$ 守恒，战斗力与数量的平方成正比：30 对 20 时红方期望剩余 $\sqrt{30^2-20^2}\approx 22$ 个。命中率 $p$ 只改变时间尺度、不改变期望结局；但单位越少、每步方差相对越大，弱方靠运气翻盘的概率越高——这回答了作者"单位更少时蓝方机会是否增加"的问题（会增加）。

扩展：用颜色编码区分强弱攻击单位，各自激活不同的泄（图 6.50）。正交单位差异化 (Orthogonal Unit Differentiation)：理想情况下每种单位都应在某方面独特，而不只是另一种单位的加强版——Harvey Smith 在 GDC 2003 提出。图 6.50 中蓝单位只是命中率更高，违反了这一原则；稍作改进的办法是降低蓝单位价格、但要求先建一座昂贵建筑——投资蓝单位意味着高风险高回报，对比绿单位的低风险低收益。还可加入攻守模式切换（攻、守两个池，把单位从防守移到进攻即发起进攻；用颜色编码防止塔、地堡等不可移动单位冲出去，图 6.51）。

科技树（第 6 章 Technology Trees，印刷页约 p.143–144）

RTS 与《文明》式模拟游戏常允许花资源研究科技以取得优势，称科技树 (Technology Tree)，为经济增添有趣的长期投资；科技树常有多步与多条路线，本身就是有趣的内部经济。建模：用资源表示科技进展，让它解锁新选项或改进旧选项。

与其他页面的对照

• 本页的 RTS 采集即 内部经济 中《星际争霸》SCV 正反馈的具体图示。
• 程序实现上，属性、增益与持续效果在 UE 中常由 GAS 的 Attribute 与 Gameplay Effect（含持续时间与周期）实现，见 Gameplay 能力系统；Machinations 的延迟/队列分别对应持续效果与建造队列。