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# Machinations
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游戏策划Machinations 图示语言Machinations DiagramsMachinations 是 Joris Dormans 设计的可视化语言与在线模拟工具，用于创建、记录、模拟和测试游戏的内部经济。其理论前提是：玩法最终由有形、无形与抽象资源在游戏系统中的流动决定。图由存放资源的节点 (Nodes)、搬运资源的实线资源连接 (Resource Connections)、以及用当前状态去修改别处的虚线状态连接 (State Connections) 组成；语法足够严格，可被计算机按时间步执行，接近一种专门表示游戏机制的可视化编程语言。本页按第 5 章整理全部基本元素与《吃豆人》建模示例，并给出本 wiki 用 Mermaid 改画 Machinations 图游戏策划关卡设计与机制的整合Integrating Level Design & Mechanics第 10 章把焦点从纯涌现的机制转向"用机制设计进程"：机制造出"玩具"，关卡用它造"游乐场"（Kyle Gabler 的说法）。要点有四。①四种进度：完成任务、接近数值目标、角色成长、玩家自身技能成长。②每关聚焦机制的不同子集，例如《星际争霸 II》的关卡专属机制。③把关卡拆成任务 (Mission) 与游戏空间 (Game Space) 两个视角，两者都能用 Machinations 表示：给任务加挑战、子任务、依赖、可选与互斥任务；用池表示地点、用锁钥控制可达性。④教玩家玩：Daniel Cook 的技能原子 (Skill Atom) 与技能树（宜深不宜宽），以及空手道的基本→基本型→型游戏策划概率与期望值Chance & Expected Value机会 (chance) 是 Schell 七类机制的最后一类（第 3 版第 12 章 Mechanic 7: Chance；第 1 版为第 10 章、六类中的第六类），涉及其他五类之间的交互：机会意味着不确定，不确定意味着惊喜，而惊喜是乐趣的秘密成分。设计师要掌握十条概率规则、会算期望值 (expected value)，并同时考虑实际概率与玩家的感知概率，以及技能与运气的五种纠缠（第 10 章）。游戏策划模拟试玩与人工玩家Simulated Playtests & Artificial Players简单的赌博游戏（21 点、轮盘）可以直接算胜率；复杂而带随机的游戏必须玩很多次才知道是否平衡。Machinations 工具提供人工玩家 (Artificial Player, AP)：用简单脚本代替人点击节点，配合快速运行与批量运行收集上千局统计。Adams & Dormans 用它做了两个完整案例：给两人版《大富翁》加入房屋与房产税（动态摩擦）来遏制动态引擎；给 Will Wright 的假想 RTS SimWar 调参，使"乌龟流"与"速攻流"从 929:68 调到 500:500。核心纪律：人工玩家要做成始终坚持一种策略的漫画式角色；调机制，不调人工玩家；一次只改一处并先大幅改动。游戏策划经济建造游戏设计Designing Economy-Building Games大多数游戏的内部经济结构固定不变（如《大富翁》），而经济建造游戏 (Economy-Building Games) 让玩家亲手添加源、泄与连接，自己搭出经济结构——典型的是建造与管理模拟及策略游戏（《文明》《模拟城市》、程度较轻的《星际争霸》）。因为每局玩家接线不同，不可能画出"一张大图"，Adams & Dormans 改为两个层次建模：主导经济结构 (Dominant Economic Structure)（抽象层，玩家的经济会趋向的模板）与构建块 (Building Blocks)（具体建筑的机制，带可多方式连接的输入输出）。第 9 章用《凯撒大帝 III》做分析，再从零设计桌面原型 L游戏策划进程机制Progression Mechanisms第 11 章研究驱动进程的机制，目标是找到比商业游戏常用的更具涌现性的进程机制。前半章讨论锁钥机制 (Lock-and-Key Mechanisms)：先锁后钥的理由、如何把线性任务映射到非线性空间、能力即钥匙、用 Machinations 编目各种锁钥，以及加入动态引擎和动态摩擦的动态锁钥。后半章放弃"角色穿越空间走向目标"的观点，把进程定义为游戏状态向目标状态的变化：把进度当作资源，进一步让进度经多种资源间接产生（《Elite》《卡坦岛》《模拟人生》），并用玩法阶段 (Gameplay Phases) 及引起相变的设计模式组织节奏。作者认为这可能弥合 Juul 所说的进程型与涌现型游戏之间