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# SIMD
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游戏开发SIMD 向量化SIMD VectorizationSIMD（单指令多数据）用一条机器指令并行处理多个数据。x86 上从 MMX 发展到 SSE（128 位，4 个 float）、AVX（256 位，8 个）和 AVX-512（512 位，16 个）。GEA 用 SSE 内建函数演示：数组相加、点积、向量×矩阵、矩阵×矩阵，强调两点——避免寄存器内的水平相加（先转置数据），以及把 SIMD 寄存器看成 N 条并行的「通道 (lane)」而不只是一个 4D 向量；条件分支则用向量谓词化 (vector predication / select) 代替。游戏开发并发与并行基础Concurrency & Parallelism FundamentalsGEA 区分两个正交的概念：并发 (Concurrency) 是软件层面多个控制流读写共享数据，核心难题是数据竞争；并行 (Parallelism) 是硬件层面两个以上部件同时工作。硬件并行又分为提升单线程速度的隐式并行（流水线、超标量、VLIW，即指令级并行 ILP）和为同时运行多条指令流而设计的显式并行（超线程、多核、多处理器、集群/云）。