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# GPGPU
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图形学GPGPU 编程入门Introduction to GPGPU ProgrammingGEA 把 GPGPU 讲成「SIMD 向量化推到极致」：GPU 结合 SIMD（向量化 ALU）与 MIMD（一种抢占式多线程），即 NVIDIA 所说的 SIMT。适合 GPU 的任务必须是数据并行的——每个元素的计算不依赖其他元素的结果。写法与 CPU 向量化相反：不把循环硬编码成每次 4/8/16 个，而是保留单通道的循环体，抽成计算核函数 (compute kernel)，由 GPU 替我们「跑循环」。一个「GPU 线程」其实就是一条 SIMD 通道。图形学计算着色器Compute Shader计算着色器是 DirectX 11 引入的一种 GPU 计算方式：它不固定在图形管线的某个位置，但由图形 API 调用，和其他着色器共用统一着色器核心。它暴露了线程组和组内共享内存，最大的优势是能直接处理 GPU 上生成的数据，不用来回传给 CPU。